—PERSAMPELAN
—
Populasi
- merupakan keseluruhan unit/objek/elemen/responden/ yang merupakan asas kepada
bahan pengukuran pengkaji
—
Sampel
- merupakan satu kumpulan, kelompok atau subset yang dipilih khusus untuk
mewakili populasi dalam sesuatu kajian
—
Sampel
mungkin boleh merupakan unit/objek/elemen/responden atau apa-apa sahaja yang
menjadi bahan pengukuran bagi mendapatkan data
—
Persampelan
adalah satu proses memilih sampel yang mungkin terdiri daripada unit/ objek/
elemen/responden dari satu populasi yang dikenal pasti dalam kajian dengan
menggunakan kaedah dan teknik yang tertentu supaya hasil kajian dapat
digeneralisasikan kepada keseluruhan populasi
—
Kerangka
Polisi - kerangka populasi merupakan senarai maklumat lengkap yang boleh
diperolehi mengenai sampel yang akan dipilih
KEPENTINGAN PERSAMPELAN
—
membolehkan
pengkaji memilih sampel yang bersesuaian dari satu populasi yang besar
—
membolehkan
inferensi atau generalisasi dilakukan ke atas populasi berdasarkan keputusan
kajian yang diperolehi
—
menyesuaikan
dengan kos dan masa kajian
BENTUK DAN JENIS PERSAMPELAN
—
Persampelan kebarangkalian (probability
sampling)
ü merujuk kepada andaian bahawa setiap ahli
dalam populasi mempunyai peluang atau kebarangkalian yang sama untuk dipilih
sebagai sampel
—
persampelan bukan kebarangkalian (non-probability
sampling)
MENENTUKAN SAIZ SAMPEL
—
sampel yang
terlalu besar akan menyukarkan pengkajian menjalankan kajian kerana akan
memakan masa yang agak lama dan kos yang tinggi
—
sampel yang
terlalu sedikit akan memberi kesan kepada analisis statistik serta kesahan
sampel dalam mewakili populasi
—
Rujuk Krejcie
dan Morgan (1970) jadual 4.1 halaman 50.
PERSAMPELAN KEBARANGKALIAN (PROBABILITY SAMPLING)
— Persampelan Rawak Mudah (Simple Random Sampling)
ü Persampelan rawak mudah merujuk kepada
andaian bahawa setiap unit/objek/ elemen/ responden mempunyai peluang yang sama
untuk dipilih sebagai sampel tanpa sebarang bias pemilihan
ü Setiap unit/objek/elemen/responden
perlulah diberikan peluang untuk pilihan
ü pengkaji mempunyai satu senarai kerangka
populasi yang lengkap dan setiap sampel akan dipilih secara rawak
— Persampelan Sistematik (Systematic Sampling)
ü Persampelan bersistematik menetapkan cara
yang lebih mudah untuk mendapat atau memilih sampel
ü contoh, nisbah sampel kepada populasi
ialah 1 : 10 (100 : 1000)
ü Merupakan kaedah yang efisien
— Persampelan Rawak Berstratifikasi (Stratified
Random Sampling)
ü pemilihan responden dalam kelompok atau
strata tertentu yang mewakili populasi kajian
ü sekiranya diandaikan wujud
perbezaan-perbezaan tertentu dalam kumpulan atau strata yang berlainan
ü kumpulan-kumpulan pembolehubah yang
bermakna yang membolehkan pengkaji membuat perbandingan mengenai isu2 tertentu
ü Cth; perbezaan jantina, pilih 50 lelaki
& 50 wanita
— Persampelan Rawak Berstratifikasi
Bernisbah (Proportional Stratified Random Sampling)
ü kaedah ini pengkaji harus menentukan
bilangan sampel yang perlu diambil berdasarkan kepada jumlah populasi
ü Pemilihan berdasarkan nisbah populasi
— Bernisbah (Disproportional Stratified
Random Sampling)
ü berstratifikasi bernisbah kadangkala
menyebabkan jumlah sampel dalam sesuatu strata itu terlalu kecil
ü analisis statistik yang berkesan sukar
dijalankan
ü dilakukan melalui proses yang sama seperti
persampelan rawak berstratifikasi bernisbah
— Persampelan Rumpun Pelbagai Tahap (Multistage
Cluster Sampling)
ü kajian yang dilakukan memerlukan pengkaji
mengambil sampel yang besar seperti kajian untuk sebuah negeri ataupun negara
mahupun populasi yang besar
ü memerlukan pengkaji membuat perancangan
dalam memilih sampel akhir
ü Rumpun di sini merujuk kepada entiti yang
boleh berupa kelompok, kumpulan, strata atau organisasi yang melibatkan
unit-unit heterogeneous (pelbagai)
PERSAMPELAN BUKAN KEBARANGKALIAN (NON-PROBABILITY
SAMPLING)
— unit/objek/elemen/responden tidak
mempunyai peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel.
— Sampel dari populasi yang berbentuk homogeneous
mungkin lebih sesuai menggunakan kaedah ini
Persampelan mudah (Convenience/Accidental
Sampling)
— Sesiapa sahaja dalam populasi yang dikenal
pasti, boleh menjadi sampel tanpa perlu sebarang proses pemilihan secara rawak
asalkan bersetuju untuk menjadi responden kajian.
— selalunya digunakan dalam fasa penerokaan
sesuatu kajian atau bila pengkaji memerlukan sampel dengan segera atau mungkin
tidak ada masa bagi membentuk kaedah persampelan lain
— kaedah persampelan bagi mendapatkan
maklumat mudah, cepat dan berkesan
Persampelan bertujuan (Purposive Sampling)
— Persampelan bertujuan digunakan bagi
mengumpul maklumat dari sekumpulan sampel yang khusus dan spesifik serta
bertepatan dengan objektif kajian
— merujuk kepada sesuatu perwakilan formal
— memenuhi kriteria yang ditetapkan dalam
kajian dan tergolong dalam populasi kajian
— Cth; pakar
Persampelan Kuota (Quota Sampling)
— sebenarnya hanya menerapkan konsep
stratifikasi dalam pemilihan sampel.
Persampelan Bola Salji (Snowball
Sampling)
— bermaksud mendapatkan jumlah sampel yang
sedikit dahulu sebelum jumlah itu bertambah melalui maklumat nama dan lokasi sampel
lain yang diberikan oleh sampel awal
